Flexible Designs für klinische Studien in Verteilungssituationen mit Störparametern

Flexible Designs für klinische Studien in Verteilungssituationen mit Störparametern

Kontrollierte klinische Studien sind eine experimentelle Methode der klinisch-epidemiologischen Forschung, mit deren Hilfe der kausale Nachweis therapeutischer Wirksamkeit erbracht und somit der Therapiefortschritt abgesichert wird. Im Laufe einer solchen Studie stellte sich nicht selten heraus, da...

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主要作者: Timmesfeld, Nina
其他作者: Schäfer, Helmut (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
格式: Dissertation
語言:德语
出版: Philipps-Universität Marburg 2008
主題:
Theory of statistical experiments
Exponential family
Adaptive Designs
Statistik
Applications to biology and medical sciences
Flexible Designs
Nuisance parameter
Adaptive design
Inferenzstatistik
Medical applications (general)
Designanpassung
Störparameter
Design modification
Exponentialfamilie
Biostatistik
Flexible design
Medizinische Statistik
General statistics
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索引號: urn:nbn:de:hebis:04-z2008-09133
Publikationsdatum: 2009-01-12
Datum der Annahme: 2008-02-11
Downloads: 122 (2024), 85 (2023), 142 (2022), 140 (2021), 105 (2020), 93 (2019), 36 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2008/0913
https://doi.org/10.17192/z2008.0913

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