Anwendung des FDM-Referenzmodells RISE-DE im Verbund

Anwendung des FDM-Referenzmodells RISE-DE im Verbund Ein Erfahrungsbericht aus der Berlin University Alliance

  Der vorliegende Bericht liefert anwendungsbezogene Einblicke in die institutionelle Selbstevaluation von Forschungsdatenmanagement-Services und -Infrastrukturen mit RISE-DE, einem Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (FDM), im Verbundkontext der Berlin...

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ग्रंथसूची विवरण
में प्रकाशित:Bausteine Forschungsdatenmanagement
मुख्य लेखकों: Ariza de Schellenberger, Angela, Bobrov, Evgeny, Helbig, Kerstin, Jäckel, Denise, Kuberek, Monika, Orozco Prado, Lea-Sophie, Schlagberger, Elisabeth Maria, Söring, Sibylle, Steinke, Britta
स्वरूप: Artikel (Zeitschrift)
भाषा:जर्मन
प्रकाशित: Philipps-Universität Marburg 2023
विषय:
Strategieentwicklung
institutionelles FDM
Berlin University Alliance
Verbund
RISE-DE
Selbstevaluation
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विवरण
सारांश:  Der vorliegende Bericht liefert anwendungsbezogene Einblicke in die institutionelle Selbstevaluation von Forschungsdatenmanagement-Services und -Infrastrukturen mit RISE-DE, einem Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (FDM), im Verbundkontext der Berlin University Alliance (BUA). Die Selbstevaluation wurde an allen vier Einrichtungen der BUA (Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Technische Universität Berlin und Charité – Universitätsmedizin Berlin) durchgeführt. Im Ergebnis konnte ein strukturierter und systematischer Überblick über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede im Bereich FDM an den vier Einrichtungen gewonnen werden. Der Bericht beschreibt die Erfahrungen bei der Anwendung des RISE-DE-Instruments und gibt Empfehlungen für dessen Einsatz in Verbundstrukturen. Insgesamt hat sich RISE-DE im Kontext der BUA als hilfreiches Werkzeug für die gemeinsame Standortbestimmung im FDM erwiesen, die als Ausgangspunkt zur Konzeptentwicklung für nachhaltige, verbundweit genutzte FDM-Services und -Infrastrukturen dienen soll.
डिजिटल ऑब्जेक्ट पहचानकर्ता:10.17192/bfdm.2023.1.8551

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