Identifizierung prognostischer Zellpopulationen bei Patienten mit Chronischer lymphatischer Leukämie durch Anwendung von erklärbarer künstlicher Intelligenz auf durchflusszytometrische Daten

Einleitung: Die Chronische lymphatische Leukämie (CLL) ist die häufigste leukämische Erkrankung in den westlichen Ländern. Ein etabliertes Prognosemodell für CLL-Patienten ist der International Prognostic Index (CLL-IPI), der auf fünf Prognosefaktoren basiert (TP53-Status, IGHV-Mutationsstatus, beta...

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Bibliographic Details

Main Author:	Eminovic, Semil
Contributors:	Hoffmann, Jörg (Priv.-Doz. Dr.) (Thesis advisor)
Format:	Doctoral Thesis
Language:	German
Published:	Philipps-Universität Marburg 2024
Subjects:	Durchflusszytometrie Erklärbare künstliche Intelligenz Chronische lymphatische Leukämie Medizin Medical sciences Medicine
Online Access:	PDF Full Text
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