Validierung eines Algorithmus zur Terminvergabe in einer Gefäßambulanz
Ziel der Arbeit war die Validierung einer App für die Terminvereinbarung in einer gefäßmedizinischen Ambulanz. Für die häufigsten Verdachtsdiagnosen einer gefäßmedizinischen Sprechstunde wurden elf Algorithmen entwickelt und in eine App programmiert. Die Überprüfung der Dringlichkeitseinstufung der...
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| Main Author: | |
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| Contributors: | |
| Format: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Published: |
Philipps-Universität Marburg
2023
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| Subjects: | |
| Online Access: | PDF Full Text |
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| Summary: | Ziel der Arbeit war die Validierung einer App für die Terminvereinbarung in einer gefäßmedizinischen Ambulanz. Für die häufigsten Verdachtsdiagnosen einer gefäßmedizinischen Sprechstunde wurden elf Algorithmen entwickelt und in eine App programmiert. Die Überprüfung der Dringlichkeitseinstufung der Abfrage-Algorithmen im Vergleich mit der Terminfindung durch zwei erfahrene Fachärztinnen ergab, dass die Algorithmen eine sehr hohe Übereinstimmung mit dem Facharztstandard haben und somit als valide angesehen werden können.
Im Gegensatz zu den beiden Fachärztinnen zeigten die üblicherweise zur Terminvereinbarung eingesetzten medizinischen Fachangestellten eine sehr heterogene Dringlichkeitseinstufung. Auf den klinischen Alltag übertragen bedeutet dies einerseits eine Patientengefährdung bei zu später, andererseits eine Effektivitätsminderung der Sprechstunde bei zu früher Terminvereinbarung. Bei Verwendung der App als Abfragealgorithmus konnte die Terminvergabe nahezu vollständig die Vorgaben der Referenz erreichen. Damit führte sie zu einer sicheren, und konsistenten Terminvergabe, die wissensunabhängig vom Anwender war und zu einer deutlichen Handlungssicherheit beitrug. Darüber hinaus war der Zeitaufwand aufgrund der strukturierten Führung der Patientenabfrage deutlich geringer.
Da sich ein klarer Nutzen für die Terminvereinbarung mit Hilfe der Algorithmen in der App zeigte, ist im nächsten Schritt die Zulassung und Verwendung im klinischen Alltag geplant. |
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| DOI: | 10.17192/z2024.0305 |