Accelerating Event Stream Processing in On- and Offline Systems

Accelerating Event Stream Processing in On- and Offline Systems

Due to a growing number of data producers and their ever-increasing data volume, the ability to ingest, analyze, and store potentially never-ending streams of data is a mission-critical task in today's data processing landscape. A widespread form of data streams are event streams, which consi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Körber, Michael
Beteiligte: Seeger, Bernhard (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2021
Schlagworte:
Hochschulschrift
Mustererkennung
Datenstrom
database
data stream
event stream processing
Ereignisstromverarbeitung
pattern matching
database index
iGPU
Informatik
Datenbank
Data processing Computer science
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