Efficient Point Clustering for Visualization

The visualization of large spatial point data sets constitutes a problem with respect to runtime and quality. A visualization of raw data often leads to occlusion and clutter and thus a loss of information. Furthermore, particularly mobile devices have problems in displaying millions of data items....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Beilschmidt, Christian
Beteiligte: Seeger, Bernhard (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2019
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Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-z2019-04729
Publikationsdatum: 2019-08-28
Datum der Annahme: 2019-08-08
Downloads: 54 (2024), 144 (2023), 156 (2022), 199 (2021), 99 (2020), 52 (2019)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2019/0472
https://doi.org/10.17192/z2019.0472