Fernerkundung urn:nbn:de:hebis:04-z2017-00668 Fachbereich Geographie vegetation mapping 167 application/pdf Taiwan Bergnebelwald Vegetationskartierung Philipps-Universität Marburg Kartierung des Bergnebelwaldes auf Taiwan montane cloud forest 2017-02-07 Publikationsserver der Universitätsbibliothek Marburg Universitätsbibliothek Marburg fog Schulz, Hans Martin Schulz Hans Martin Mittels Methoden der Fernerkundung wurde erstmals der Bergnebelwald auf Taiwan kartiert. Dies geschah unter Nutzung eines Machine-Learning-Ansatzes auf Basis verschiedener Input-Daten. Eine mittels einer neu-entwickelten Methode zur Erkennung von Bodennebel aus MODIS-Satellitendaten erstellte Nebelstatistik erwies sich dabei als wichtigster Prediktor. Trainiert wurde das Machine-Learning-Modell mit punkthaften Daten über die Vegetationszusammensetzug aus der National Vegetation Database of Taiwan. Nebelwald Nebel remote sensing English 2017-02-07 Delineating the montane cloud forest of Taiwan Earth sciences Geowissenschaften 2017 ths Prof. Dr. Bendix Jörg Bendix, Jörg (Prof. Dr.) opus:7143 2016-12-20 Geographie doctoralThesis For the first time, the montane cloud forest of Taiwan was mapped by means of remote sensing. This was done using a machine learning approach that incorporated different input data. The most important predictor was map of ground fog frequencies that has been created using using a newly developed approach for ground fog detection from MODIS satellite data. The machine learning model was trained using point data from the National Vegetation Database of Taiwan. https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2017/0066/cover.png monograph https://doi.org/10.17192/z2017.0066