Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie e...

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Main Author: Fallah Tehrani, Ali
Contributors: Hüllermeier, Eyke (Prof. Dr.) (Thesis advisor)
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Philipps-Universität Marburg 2014
Subjects:
logistic regression
Choquet integral
monotone Klassifizier
Informatik
monotone classifier
Data processing Computer science
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Call Number: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-03580
Publication Date: 2014-07-09
Date of Acceptance: 2014-06-20
Downloads: 94 (2024), 74 (2023), 178 (2022), 215 (2021), 189 (2020), 181 (2019), 88 (2018)
License: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Access URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0358
https://doi.org/10.17192/z2014.0358

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