Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie e...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Fallah Tehrani, Ali
Beteiligte: Hüllermeier, Eyke (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2014
Schlagworte:
Choquet integral
monotone classifier
monotone Klassifizier
logistic regression
Informatik
Data processing Computer science
Online Zugang:PDF-Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

PDF-Volltext

Bestandesangaben von
Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-03580
Publikationsdatum: 2014-07-09
Datum der Annahme: 2014-06-20
Downloads: 32 (2024), 74 (2023), 178 (2022), 215 (2021), 189 (2020), 181 (2019), 88 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0358
https://doi.org/10.17192/z2014.0358

Ähnliche Einträge