Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity
Nonparametric models which allow for data with unobservable heterogeneity are studied. The first publication introduces new estimators and their asymptotic properties for conditional mixture models. The second publication considers estimation of a function from noisy observations of its Radon transf...
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Contributors: | |
Format: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Published: |
Philipps-Universität Marburg
2014
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Subjects: | |
Online Access: | PDF Full Text |
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Es werden nichtparametrische Modelle für Daten mit nichtbeobachtbarer Heterogenität studiert. In der ersten Publikation werden neue Schätzer und deren asymptotische Eigenschaften für bedingte Mischungsmodelle vorgestellt. In der zweiten Publikation geht es um das Schätzen einer Funktion aus verrauschten Beobachtungen ihrer Radontransformation in einem Gaußschen white-noise-Modell.