Label Ranking with Probabilistic Models

Diese Arbeit konzentriert sich auf eine spezielle Prognoseform, das sogenannte Label Ranking. Auf den Punkt gebracht, kann Label Ranking als eine Erweiterung des herkömmlichen Klassifizierungproblems betrachtet werden. Bei einer Anfrage (z. B. durch einen Kunden) und einem vordefinierten Set von Kan...

Full description

Bibliographic Details

Main Author:	Cheng, Weiwei
Contributors:	Hüllermeier, Eyke (Prof.) (Thesis advisor)
Format:	Doctoral Thesis
Language:	English
Published:	Philipps-Universität Marburg 2012
Subjects:	Artificial Intelligence: AI Maschinelles Lernen Label ranking, Probabilistic models Preference learning Informatik Data processing Computer science
Online Access:	PDF Full Text
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!