Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence
It covers aspects of unsupervised machine learning used for knowledge discovery in data science and introduces a data-driven approach to cluster analysis, the Databionic swarm (DBS). DBS consists of the 3D landscape visualization and clustering of data. The 3D landscape enables 3D printing of high-d...
| Main Author: | |
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| Contributors: | |
| Format: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
Philipps-Universität Marburg
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | PDF Full Text |
| Tags: |
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In der Arbeit wird ein Schwarmverfahren zur Visualisierung und Clusterung vorgestellt. Der Databionic swarm (DBS) wurde an 12 artifiziellen sowie 7 natürlichen, hoch-dimensionalen Datensätzen angewandt und mit gängigen Verfahren verglichen. Innerhalb des Buches gibt es zielorientierte Überblicke über die Konzepte der Cluster Analyse, und der Projektionsverfahren sowie deren Qualitätsmaße im Kontext der Graphentheorie. Zusätzlich werden sowohl SOMs und ihre Visualisierungen als auch Verhaltens basierenden Verfahren in Data Science, im Besonderen die Schwarmintelligenz, diskutiert. Dadurch konnte Selbstorganisation und Emergenz mit Schwarmintelligenz und und dem Nash-Gleichgewicht aus der Spieltheorie in Verbindung gebracht werden. Die erweiterte Buchversion ist durch eine CC-BY 4.0 Lizenz kostenlos auf Springer downloadbar: http://www.springer.com/us/book/9783658205393