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Verzahnung von Data Stewardship und Data Science – Wege und Perspektiven
Data Science ermöglicht die Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Daten und wird daher als Schlüsseldisziplin unserer Zeit und zentralesElement der datenintensiven Forschung angesehen. Das Fundament dafür bilden gutkuratierte, FAIRe Daten, gewährleistet durch ein nachhaltiges...
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| Published in: | Bausteine Forschungsdatenmanagement |
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| Main Authors: | , |
| Format: | Journal Article |
| Language: | German |
| Published: |
Philipps-Universität Marburg
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | Online Access |
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| Summary: | Data Science ermöglicht die Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Daten und wird daher als Schlüsseldisziplin unserer Zeit und zentralesElement der datenintensiven Forschung angesehen. Das Fundament dafür bilden gutkuratierte, FAIRe Daten, gewährleistet durch ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement bzw. Data Stewardship. Dementsprechend verspricht eine enge Abstimmung und systematische Verzahnung von Data Science und Data Stewardship imForschungsprozess eine signifikante Effizienzsteigerung und maximale Wertschöpfung aus Daten. Das mit Unterstützung des Landes Bremen aufgebaute Data ScienceCenter (DSC@UB) der Universität Bremen bietet dafür bestmögliche Rahmenbedingungen. Als zentrale, interdisziplinäre Infrastruktur für die datenintensive Forschungdient es als Ort für den fachübergreifenden Austausch und stellt essentielle Services zur Unterstützung von Forschenden bereit. Darüber hinaus ermöglicht das DSCdie forschungsnahe Ansiedlung von Data Scientists und Data Stewards, die Wissenschaftler:innen im gesamten Datenlebenszyklus und in enger Zusammenarbeit unterstützen sollen. Dies soll (1) die FAIRe Bereitstellung von Daten, (2) einen möglichstgroßen Erkenntnisgewinn aus Daten, und (3) die Optimierung von Prozessen und Abläufen im Umgang mit Daten nachhaltig gewährleisten, wodurch neue Innovationsmöglichkeiten geschaffen werden. |
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| DOI: | 10.17192/bfdm.2021.3.8342 |