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Titel:Delineating the montane cloud forest of Taiwan
Autor:Schulz, Hans Martin
Weitere Beteiligte: Bendix, Jörg (Prof. Dr.)
Veröffentlicht:2017
URI:https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2017/0066
DOI: https://doi.org/10.17192/z2017.0066
URN: urn:nbn:de:hebis:04-z2017-00668
DDC: Geowissenschaften
Titel(trans.):Kartierung des Bergnebelwaldes auf Taiwan
Publikationsdatum:2017-02-07
Lizenz:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Dokument

Schlagwörter:
Bergnebelwald, Vegetationskartierung, fog, Nebelwald, Fernerkundung, vegetation mapping, remote sensing, Taiwan, montane cloud forest, Nebel

Summary:
For the first time, the montane cloud forest of Taiwan was mapped by means of remote sensing. This was done using a machine learning approach that incorporated different input data. The most important predictor was map of ground fog frequencies that has been created using using a newly developed approach for ground fog detection from MODIS satellite data. The machine learning model was trained using point data from the National Vegetation Database of Taiwan.

Zusammenfassung:
Mittels Methoden der Fernerkundung wurde erstmals der Bergnebelwald auf Taiwan kartiert. Dies geschah unter Nutzung eines Machine-Learning-Ansatzes auf Basis verschiedener Input-Daten. Eine mittels einer neu-entwickelten Methode zur Erkennung von Bodennebel aus MODIS-Satellitendaten erstellte Nebelstatistik erwies sich dabei als wichtigster Prediktor. Trainiert wurde das Machine-Learning-Modell mit punkthaften Daten über die Vegetationszusammensetzug aus der National Vegetation Database of Taiwan.


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