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Delineating the montane cloud forest of Taiwan
For the first time, the montane cloud forest of Taiwan was mapped by means of remote sensing. This was done using a machine learning approach that incorporated different input data. The most important predictor was map of ground fog frequencies that has been created using using a newly developed app...
| Auteur principal: | |
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| Format: | Dissertation |
| Langue: | anglais |
| Publié: |
Philipps-Universität Marburg
2017
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Texte intégral en PDF |
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Mittels Methoden der Fernerkundung wurde erstmals der Bergnebelwald auf Taiwan kartiert. Dies geschah unter Nutzung eines Machine-Learning-Ansatzes auf Basis verschiedener Input-Daten. Eine mittels einer neu-entwickelten Methode zur Erkennung von Bodennebel aus MODIS-Satellitendaten erstellte Nebelstatistik erwies sich dabei als wichtigster Prediktor. Trainiert wurde das Machine-Learning-Modell mit punkthaften Daten über die Vegetationszusammensetzug aus der National Vegetation Database of Taiwan.