Publikationsserver
A machine learning based 24-h-technique for an area-wide rainfall retrieval using MSG SEVIRI data over Central Europe
The aim of the present study was to develop a 24-h-technique for the process-related and quantitative estimation of precipitation in connection with extra-tropical cyclones in the mid-latitudes based on MSG SEVIRI data using the machine learning algorithm random forest. The algorithms and approach...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Định dạng: | Dissertation |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Philipps-Universität Marburg
2014
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | Bài toàn văn PDF |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|