A machine learning based 24-h-technique for an area-wide rainfall retrieval using MSG SEVIRI data over Central Europe
The aim of the present study was to develop a 24-h-technique for the process-related and quantitative estimation of precipitation in connection with extra-tropical cyclones in the mid-latitudes based on MSG SEVIRI data using the machine learning algorithm random forest. The algorithms and approach...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | |
বিন্যাস: | Dissertation |
ভাষা: | ইংরেজি |
প্রকাশিত: |
Philipps-Universität Marburg
2014
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | পিডিএফ এ সম্পূর্ন পাঠ |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|