A machine learning based 24-h-technique for an area-wide rainfall retrieval using MSG SEVIRI data over Central Europe

The aim of the present study was to develop a 24-h-technique for the process-related and quantitative estimation of precipitation in connection with extra-tropical cyclones in the mid-latitudes based on MSG SEVIRI data using the machine learning algorithm random forest. The algorithms and approach...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Kühnlein, Meike
অন্যান্য লেখক: Nauss, Thomas (Prof.) (Thesis advisor)
বিন্যাস: Dissertation
ভাষা:ইংরেজি
প্রকাশিত: Philipps-Universität Marburg 2014
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:পিডিএফ এ সম্পূর্ন পাঠ
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!