A machine learning based 24-h-technique for an area-wide rainfall retrieval using MSG SEVIRI data over Central Europe

The aim of the present study was to develop a 24-h-technique for the process-related and quantitative estimation of precipitation in connection with extra-tropical cyclones in the mid-latitudes based on MSG SEVIRI data using the machine learning algorithm random forest. The algorithms and approach...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Kühnlein, Meike
مؤلفون آخرون: Nauss, Thomas (Prof.) (مرشد الأطروحة)
التنسيق: Dissertation
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Philipps-Universität Marburg 2014
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:PDF النص الكامل
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!