Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity

Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity

Nonparametric models which allow for data with unobservable heterogeneity are studied. The first publication introduces new estimators and their asymptotic properties for conditional mixture models. The second publication considers estimation of a function from noisy observations of its Radon transf...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Hohmann, Daniel
Tác giả khác: Holzmann, Hajo (Prof. Dr.) (Cố vấn luận án)
Định dạng: Dissertation
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: Philipps-Universität Marburg 2014
Những chủ đề:
Radontransformation
limited-angle-Problem
Asymptotic properties
asymptotische Normalität
Mischung <Mathematik>
mixture model
random-coefficient-Modell
Estimation
asymptotic normality
Mischungsmodell
Radon transform
limited angle problem
nichtparametrisches Schätzen
efficient estimation
Mathematik
random coefficient model
Radon-Transformation
Nichtparametrische Schätzung
nonparametric estimation
Mathematics
Truy cập trực tuyến:Bài toàn văn PDF
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Internet

Bài toàn văn PDF

Chi tiết quỹ từ
Số hiệu: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-01176
Ngày xuất bản: 2014-03-18
Datum der Annahme: 2014-02-28
Downloads: 40 (2024), 57 (2023), 64 (2022), 85 (2021), 57 (2020), 104 (2019), 56 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Địa chỉ truy cập: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0117
https://doi.org/10.17192/z2014.0117

Những quyển sách tương tự