Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity

Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity

Nonparametric models which allow for data with unobservable heterogeneity are studied. The first publication introduces new estimators and their asymptotic properties for conditional mixture models. The second publication considers estimation of a function from noisy observations of its Radon transf...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Hohmann, Daniel
Kolejni autorzy: Holzmann, Hajo (Prof. Dr.) (Promotor doktoranta)
Format: Dissertation
Język:angielski
Wydane: Philipps-Universität Marburg 2014
Hasła przedmiotowe:
Radontransformation
limited-angle-Problem
Asymptotic properties
asymptotische Normalität
Mischung <Mathematik>
mixture model
random-coefficient-Modell
Estimation
asymptotic normality
Mischungsmodell
Radon transform
limited angle problem
nichtparametrisches Schätzen
efficient estimation
Mathematik
random coefficient model
Radon-Transformation
Nichtparametrische Schätzung
nonparametric estimation
Mathematics
Dostęp online:PDF pełnotekstowe
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

PDF pełnotekstowe

Szczegóły zapisu
Sygnatura: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-01176
Data wydania: 2014-03-18
Datum der Annahme: 2014-02-28
Downloads: 40 (2024), 57 (2023), 64 (2022), 85 (2021), 57 (2020), 104 (2019), 56 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
URL dostępu: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0117
https://doi.org/10.17192/z2014.0117

Podobne zapisy