Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity

Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity

Nonparametric models which allow for data with unobservable heterogeneity are studied. The first publication introduces new estimators and their asymptotic properties for conditional mixture models. The second publication considers estimation of a function from noisy observations of its Radon transf...

Бүрэн тодорхойлолт

-д хадгалсан:
Номзүйн дэлгэрэнгүй
Үндсэн зохиолч: Hohmann, Daniel
Бусад зохиолчид: Holzmann, Hajo (Prof. Dr.) (Дипломын ажлын зөвлөх)
Формат: Dissertation
Хэл сонгох:англи
Хэвлэсэн: Philipps-Universität Marburg 2014
Нөхцлүүд:
Radontransformation
limited-angle-Problem
Asymptotic properties
asymptotische Normalität
Mischung <Mathematik>
mixture model
random-coefficient-Modell
Estimation
asymptotic normality
Mischungsmodell
Radon transform
limited angle problem
nichtparametrisches Schätzen
efficient estimation
Mathematik
random coefficient model
Radon-Transformation
Nichtparametrische Schätzung
nonparametric estimation
Mathematics
Онлайн хандалт:PDF-н бүрэн текст
Шошгууд: Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!

Интернэт

PDF-н бүрэн текст

-с авсан түр хойшлуулсан зүйлсийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл
Зохиогчийн тэмдэгт: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-01176
Хэвлэлийн огноо: 2014-03-18
Datum der Annahme: 2014-02-28
Downloads: 40 (2024), 57 (2023), 64 (2022), 85 (2021), 57 (2020), 104 (2019), 56 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Хандалтын URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0117
https://doi.org/10.17192/z2014.0117

Ижил төстэй зүйлс