Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity
Nonparametric models which allow for data with unobservable heterogeneity are studied. The first publication introduces new estimators and their asymptotic properties for conditional mixture models. The second publication considers estimation of a function from noisy observations of its Radon transf...
שמור ב:
מחבר ראשי: | |
---|---|
מחברים אחרים: | |
פורמט: | Dissertation |
שפה: | אנגלית |
יצא לאור: |
Philipps-Universität Marburg
2014
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | PDF-Volltext |
תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
אינטרנט
PDF-Volltextסימן המיקום: |
urn:nbn:de:hebis:04-z2014-01176 |
---|---|
Publikationsdatum: |
2014-03-18 |
Datum der Annahme: |
2014-02-28 |
Downloads: |
36 (2024), 57 (2023), 64 (2022), 85 (2021), 57 (2020), 104 (2019), 56 (2018) |
Lizenz: |
https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/ |
Zugangs-URL: |
https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0117 https://doi.org/10.17192/z2014.0117 |