Swarm-Organized Topographic Mapping

Swarm-Organized Topographic Mapping

Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftsko...

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Библиографические подробности
Главный автор: Herrmann, Lutz
Другие авторы: Ultsch, Alfred (Prof. Dr.) (Научный руководитель)
Формат: Dissertation
Язык:английский
Опубликовано: Philipps-Universität Marburg 2011
Предметы:
Selbstorganisierende Karte
Schwarmintelligenz
swarm intelligence
Non-coding RNA
self organizing map
cluster analysis
voronoi tesselation
Cluster-Analyse
Visualisierung
Mathematik
non-coding RNA
Mathematics
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Итог:Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftskonzept des konstruierenden Algorithmus ab. Die Schwarm-Organisierte Projektion ermöglicht eine Lösung dieses Parametrisierungsproblems durch die Verwendung von Techniken der Schwarmintelligenz. Die praktische Verwendbarkeit dieser Methodik wurde durch zwei Anwendungen auf dem Feld der Molekularbiologie sowie der Finanzanalytik demonstriert.
DOI:10.17192/z2011.0617

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