Swarm-Organized Topographic Mapping
Herrmann, Lutz
Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftskonzept des konstruierenden Algorithmus ab. Die Schwarm-Organisierte Projektion ermöglicht eine Lösung dieses Parametrisierungsproblems durch die Verwendung von Techniken der Schwarmintelligenz. Die praktische Verwendbarkeit dieser Methodik wurde durch zwei Anwendungen auf dem Feld der Molekularbiologie sowie der Finanzanalytik demonstriert.
Philipps-Universität Marburg
Mathematics
urn:nbn:de:hebis:04-z2011-06179
https://doi.org/10.17192/z2011.0617
opus:3941
Selbstorganisierende Karte
2011-10-21
2011
ths
Prof. Dr.
Ultsch
Alfred
Ultsch, Alfred (Prof. Dr.)
Schwarmintelligenz
urn:nbn:de:hebis:04-z2011-06179
Fachbereich Mathematik und Informatik
Künstliche Intelligenz
English
swarm intelligence
Non-coding RNA
https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2011/0617/cover.png
Swarm-Organized Topographic Mapping
self organizing map
https://doi.org/10.17192/z2011.0617
cluster analysis
2011-10-24
voronoi tesselation
Publikationsserver der Universitätsbibliothek Marburg
Universitätsbibliothek Marburg
Cluster-Analyse
Schwarm-basierte Topographieerhaltende Abbildungen
doctoralThesis
Visualisierung
Philipps-Universität Marburg
Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftskonzept des konstruierenden Algorithmus ab. Die Schwarm-Organisierte Projektion ermöglicht eine Lösung dieses Parametrisierungsproblems durch die Verwendung von Techniken der Schwarmintelligenz. Die praktische Verwendbarkeit dieser Methodik wurde durch zwei Anwendungen auf dem Feld der Molekularbiologie sowie der Finanzanalytik demonstriert.
Topographic mappings try to project high-dimensional or complex data onto a low-dimensional output space while sufficiently preserving the topography of the data. The quality of obtained mappings depends critically on a suitable concept of neighbourhood. The Swarm-Organized Projection offers a solution to this parametrization problem by means of swarm intelligence. The practical usefulness of the proposed method was demonstrated by means of investigations in the fields of stock market analysis and molecular biology.
Mathematics
Mathematik
monograph
Herrmann, Lutz
Herrmann
Lutz
application/pdf
opus:3941
non-coding RNA
2010-11-01
PRESERVATION_MASTER
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PRESERVATION_MASTER