Swarm-Organized Topographic Mapping

Swarm-Organized Topographic Mapping

Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftsko...

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Autore principale: Herrmann, Lutz
Altri autori: Ultsch, Alfred (Prof. Dr.) (Relatore della tesi)
Natura: Dissertation
Lingua:inglese
Pubblicazione: Philipps-Universität Marburg 2011
Soggetti:
Selbstorganisierende Karte
Schwarmintelligenz
swarm intelligence
Non-coding RNA
self organizing map
cluster analysis
voronoi tesselation
Cluster-Analyse
Visualisierung
Mathematik
non-coding RNA
Mathematics
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Descrizione
Riassunto:Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftskonzept des konstruierenden Algorithmus ab. Die Schwarm-Organisierte Projektion ermöglicht eine Lösung dieses Parametrisierungsproblems durch die Verwendung von Techniken der Schwarmintelligenz. Die praktische Verwendbarkeit dieser Methodik wurde durch zwei Anwendungen auf dem Feld der Molekularbiologie sowie der Finanzanalytik demonstriert.
DOI:10.17192/z2011.0617

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