Knowledge Extraction and Summarization for Textual Case-Based Reasoning: A Probabilistic Task Content Modeling Approach

Knowledge Extraction and Summarization for Textual Case-Based Reasoning: A Probabilistic Task Content Modeling Approach

Case-Based Reasoning (CBR) is an Artificial Intelligence (AI) technique that has been successfully used for building knowledge systems for tasks/domains where different knowledge sources are easily available, particularly in the form of problem solving situations, known as cases. Cases generally di...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Mustafaraj, Eniana
Beteiligte: Freisleben, Bernd (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2007
Schlagworte:
Natural language processing
Fallbasiertes Schliessen
Case-based reasoning
Informatik
Data processing Computer science
Online Zugang:PDF-Volltext
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Bestandesangaben von
Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-z2007-04813
Publikationsdatum: 2007-08-01
Datum der Annahme: 2007-07-23
Downloads: 35 (2024), 79 (2023), 160 (2022), 218 (2021), 215 (2020), 153 (2019), 136 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2007/0481
https://doi.org/10.17192/z2007.0481

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