spatialMaxent: Adapting species distribution modeling to spatial data

spatialMaxent: Adapting species distribution modeling to spatial data

Conventional practices in species distribution modeling lack predictive power when the spatial structure of data is not taken into account. However, choosing a modeling approach that accounts for overfitting during model training can improve predictive performance on spatially separated test data...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Autoren: Bald, Lisa, Gottwald, Jannis, Zeuss, Dirk
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2023
Schlagworte:
Geografie, Reisen
Maxent
species distribution modeling
NCEAS dataset
spatial validation
model tuning
open-source software
Geography & travel
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Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-es2024-08953
Publikationsdatum: 2024-04-30
Quelle: Erstveröffentlichung: Bald, L., Gottwald, J., & Zeuss, D. (2023). spatialMaxent: Adapting species distribution modeling to spatial data. Ecology and Evolution, 13, e10635. https://doi.org/10.1002/ece3.10635
Downloads: 8 (2024)
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/es/2024/0895
https://doi.org/10.1002/ece3.10635

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