Testing Bayesian models of belief updating in the context of depressive symptomatology

Testing Bayesian models of belief updating in the context of depressive symptomatology

Predictive processing approaches to belief updating in depression propose that depression is related to more negative and more precise priors. Also, belief updating is assumed be negatively biased in comparison to normative Bayesian updating. There is a lack of efficient methods to mathematically mo...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Autoren: Feldmann, Matthias, Kube, Tobias, Rief, Winfried, Brakemeier, Eva-Lotta
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2022
Schlagworte:
predictive processing
depression
beliefupdating
Psychologie
Bayesian modelling
precision
Psychology
Online Zugang:PDF-Volltext
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