Potential of Airborne LiDAR Derived Vegetation Structure for the Prediction of Animal Species Richness at Mount Kilimanjaro
The monitoring of species and functional diversity is of increasing relevance for the development of strategies for the conservation and management of biodiversity. Therefore, reliable estimates of the performance of monitoring techniques across taxa become important. Using a unique dataset, this st...
Αποθηκεύτηκε σε:
Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , , , , |
---|---|
Μορφή: | Άρθρο |
Γλώσσα: | Αγγλικά |
Έκδοση: |
Philipps-Universität Marburg
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Πλήρες κείμενο PDF |
Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Διαδίκτυο
Πλήρες κείμενο PDFΤαξινομικός Αριθμός: |
urn:nbn:de:hebis:04-es2022-01589 |
---|---|
Ημερομηνία έκδοσης: |
2022-09-01 |
Πηγή: |
Erstveröffentlichung: Ziegler A, Meyer H, Otte I, Peters MK, Appelhans T, Behler C, Böhning-Gaese K, Classen A, Detsch F, Deckert J, Eardley CD, Ferger SW, Fischer M, Gebert F, Haas M, Helbig-Bonitz M, Hemp A, Hemp C, Kakengi V, Mayr AV, Ngereza C, Reudenbach C, Röder J, Rutten G, Schellenberger Costa D, Schleuning M, Ssymank A, Steffan-Dewenter I, Tardanico J, Tschapka M, Vollstädt MGR, Wöllauer S, Zhang J, Brandl R, Nauss T. Potential of Airborne LiDAR Derived Vegetation Structure for the Prediction of Animal Species Richness at Mount Kilimanjaro. Remote Sensing. 2022; 14(3):786. https://doi.org/10.3390/rs14030786 |
Downloads: |
35 (2024), 47 (2023), 4 (2022) |
Lizenz: |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
Σύνδεσμος πρόσβασης: |
https://archiv.ub.uni-marburg.de/es/2022/0158 https://doi.org/10.3390/rs14030786 |