Potential of Airborne LiDAR Derived Vegetation Structure for the Prediction of Animal Species Richness at Mount Kilimanjaro

Potential of Airborne LiDAR Derived Vegetation Structure for the Prediction of Animal Species Richness at Mount Kilimanjaro

The monitoring of species and functional diversity is of increasing relevance for the development of strategies for the conservation and management of biodiversity. Therefore, reliable estimates of the performance of monitoring techniques across taxa become important. Using a unique dataset, this st...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Ziegler, Alice, Meyer, Hanna, Otte, Insa, Peters, Marcell K., Appelhans, Tim, Detsch, Florian, Reudenbach, Christoph, Wöllauer, Stephan, Nauss, Thomas
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Philipps-Universität Marburg 2022
الموضوعات:
Geografie, Reisen
biodiversity
species richness
partial least square regression
birds
predictive modeling
elevation
LiDAR
bats
arthropods
Geography & travel
الوصول للمادة أونلاين:PDF النص الكامل
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

PDF النص الكامل

تفاصيل المقتنيات من
رقم الاستدعاء: urn:nbn:de:hebis:04-es2022-01589
تاريخ النشر: 2022-09-01
المصدر: Erstveröffentlichung: Ziegler A, Meyer H, Otte I, Peters MK, Appelhans T, Behler C, Böhning-Gaese K, Classen A, Detsch F, Deckert J, Eardley CD, Ferger SW, Fischer M, Gebert F, Haas M, Helbig-Bonitz M, Hemp A, Hemp C, Kakengi V, Mayr AV, Ngereza C, Reudenbach C, Röder J, Rutten G, Schellenberger Costa D, Schleuning M, Ssymank A, Steffan-Dewenter I, Tardanico J, Tschapka M, Vollstädt MGR, Wöllauer S, Zhang J, Brandl R, Nauss T. Potential of Airborne LiDAR Derived Vegetation Structure for the Prediction of Animal Species Richness at Mount Kilimanjaro. Remote Sensing. 2022; 14(3):786. https://doi.org/10.3390/rs14030786
Downloads: 34 (2024), 47 (2023), 4 (2022)
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
URL الوصول: https://archiv.ub.uni-marburg.de/es/2022/0158
https://doi.org/10.3390/rs14030786

مواد مشابهة