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Titel: Swarm-Organized Topographic Mapping
Autor: Herrmann, Lutz
Weitere Beteiligte: Ultsch, Alfred (Prof. Dr.)
Erscheinungsjahr: 2011
URI: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2011/0617
DOI: https://doi.org/10.17192/z2011.0617
URN: urn:nbn:de:hebis:04-z2011-06179
DDC: 510 Mathematik
Titel(trans.): Schwarm-basierte Topographieerhaltende Abbildungen

Dokument

Schlagwörter:
Schwarmintelligenz, Non-coding RNA, Cluster-Analyse, Visualisierung, Selbstorganisierende Karte, swarm intelligence, self organizing map, voronoi tesselation, non-coding RNA, cluster analysis

Summary:
Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftskonzept des konstruierenden Algorithmus ab. Die Schwarm-Organisierte Projektion ermöglicht eine Lösung dieses Parametrisierungsproblems durch die Verwendung von Techniken der Schwarmintelligenz. Die praktische Verwendbarkeit dieser Methodik wurde durch zwei Anwendungen auf dem Feld der Molekularbiologie sowie der Finanzanalytik demonstriert.

Zusammenfassung:
Topographic mappings try to project high-dimensional or complex data onto a low-dimensional output space while sufficiently preserving the topography of the data. The quality of obtained mappings depends critically on a suitable concept of neighbourhood. The Swarm-Organized Projection offers a solution to this parametrization problem by means of swarm intelligence. The practical usefulness of the proposed method was demonstrated by means of investigations in the fields of stock market analysis and molecular biology.


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