Digitale Bibliothek der Universität Marburg
| Autor: |
Richter, Gerald |
| Titel: |
Was misst das strukturierte Einstellungsinterview? -
Studien zur Konstruktvalidität des Multimodalen
Interviews |
| Titel (eng): |
What does the structured selection interview
measure? Studies on the construct validity of the multimodal
interview |
| Erscheinungsjahr: |
2003 |
| Fachbereich: |
Fachbereich Psychologie,
Philipps-Universität
Marburg |
| Institut: |
Psychologie |
| Format: |
Portable Document Format
(PDF 544K)
|
| URL: |
http://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2003/0109/ |
| URN: |
urn:nbn:de:hebis:04-z2003-01096 |
| DDC-Sachgruppe: |
150
Psychologie |
Dokumente:
Kurzfassung in
Deutsch:
Einstellungsinterviews erfreuen sich großer
Akzeptanz und weiter Verbreitung, obwohl ihre prognostische
Validität lange Zeit als schlecht galt. Inzwischen liegen
jedoch eine Reihe von Metaanalysen vor, welche die
prognostische Validität und Reliabilität von sogenannten
strukturierten Interviews belegen. Hierbei haben sich in der
wissenschaftlichen Literatur insbesondere das Biographische
und das Situative Interview (BI, SI) durchgesetzt, welche
auch Bestandteile des Multimodalen Interviews (MMI) von
Schuler (1989, 1992) sind. Forschungsbedarf gibt es jedoch
bei der Untersuchung der Konstruktvalidität. So wurden bisher
fast ausschließlich Validierungsstudien im Sinne eines
nomologischen Netzwerkes durchgeführt und folglich die
Zusammenhänge zwischen dem Gesamtwert im Interview und
verschiedenen externen Konstrukten (z.B. verbale Intelligenz,
Self-Monitoring) analysiert. Bei dieser Methode bleibt jedoch
unklar, inwieweit es gelingt mit strukturierten Interviews
die in der Arbeitsanalyse festgelegten
Anforderungsdimensionen wie z.B. Teamfähigkeit und
Durchsetzungsfähigkeit zu erfassen. Eine Möglichkeit diese
Fragestellung zu bearbeiten ist die Analyse von konvergenter
und diskriminanter Validität der innerhalb des
Auswahlverfahrens verwendeten Dimensionen. Dieses Vorgehen
wird von Kolk (2002) als interne Konstruktvalidierung
bezeichnet und meist mit Hilfe der
Multitrait-Multimethod-Matrix (MTMM) und konfirmatorischer
Faktorenanalysen (CFA) untersucht. Obwohl ein entsprechendes
Vorgehen in der Assessment Center-Forschung seit Jahren
üblich ist, wurde erst eine vergleichbare Interview-Studie
(Schuler, 1989 bzw. Schuler & Funke, 1989) durchgeführt.
Ohne die empirische Daten zu berichten kamen die Autoren
dabei zu dem Ergebnis, dass die Konstruktvalidität
strukturierter Interviews gering ist. Die saubere Erfassung
der Anforderungsdimensionen ist jedoch grundlegende
Voraussetzung für die Konstruktion prognostisch valider
Auswahlverfahren. Daher ist das Ziel der vorliegenden Arbeit
die Untersuchung der (internen) Konstruktvalidität
strukturierter Interviews und möglicher Einflussfaktoren. In
der ersten Studie (N = 110) wurde die Konstruktvalidität
eines Multimodalen Interviews (MMI) untersucht. Während die
Analysen der Multitrait-Multimethod-Matrix (MTMM) auf eine
geringe (interne) Konstruktvalidität hinweisen (mittlere
konvergente Validität von .24 und mittlere diskriminante
Validität von .41), ergeben sich bei Betrachtung des
nomologischen Netzwerkes Anzeichen auf vorhandene
Konstruktvalidität. In einer weiteren Auswertung werden die
Effekte auf die Multitrait-Multimethod-Matrix untersucht,
welche sich dadurch ergeben, dass identische Dimensionen
teilweise durch identische Beobachter und teilweise durch
verschiedene Beobachter beurteilt werden (gemeinsame
Beobachtervarianz). Diese stellen sich anders als beim
Assessment Center als vernachlässigbar heraus. Welche Folgen
ergeben sich aus dem Erkennen von Anforderungsdimensionen auf
Leistung und konvergente Validität? Kleinmann (1993) konnte
zeigen, dass Personen im Assessment Center (AC) besser
abschneiden, wenn sie die zugrunde liegenden
Anforderungsdimensionen erkennen. Außerdem wies er nach, dass
das Ausmaß des Erkennens die konvergente Validität
beeinflusst. In unserer zweiten Studie (N = 95) wurden die
wesentlichen Überlegungen und Ergebnisse dieser Untersuchung
auf das strukturierte Interview übertragen und repliziert.
Weiterhin wurden die Zusammenhänge zwischen Beurteilung im AC
bzw. Interview und Erkennensleistung im AC bzw. Interview
berechnet. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass es sich
beim Erkennen der Anforderungsdimensionen um eine Fähigkeit
oder Fertigkeit handelt, die relativ unabhängig vom zugrunde
liegenden Instrument erfasst werden kann. Welche Auswirkungen
hat die Bekanntgabe der Anforderungsdimensionen (Transparenz)
auf die Konstruktvalidität im strukturierten Interview ?
Dieser Frage wurde in zwei unabhängigen Experimentalstudien
(Studie A mit N = 123, B mit N = 176) nachgegangen. Dabei
ergaben sich für beide Studien übereinstimmende Ergebnisse.
So kam es unter Transparenz zu einem Leistungsanstieg der
Bewerber. Dies konnte aufgrund von Assessment Center (AC)
Studien nicht erwartet werden. Erwartet und bestätigt werden
konnte jedoch die höhere Beurteilerübereinstimmung in der
Transparenz-Bedingung. Hypothesenkonform kam es außerdem zu
einem Anstieg der internen Konstruktvalidität des MMI unter
Transparenz. Weiterhin waren in Studie B die korrelativen
Beziehungen zwischen MMI und einem Kriterium (AC) wie
erwartet unter Transparenz tendenziell niedriger als unter
Intransparenz. Implikationen der Studien für die Praxis und
Vorschläge für weitere Forschung werden
diskutiert.
Kurzfassung in
Englisch:
Employment interviews enjoy a large acceptance
throughout the world although their prognostic validity was
considered bad for a long time. In the meantime, however,
there are some meta-analyses, which document the prognostic
validity and reliability by the so-called structured
interview. In particular the behaviour description interview
(BDI) and the situational interview (SI) became generally
accepted in the scientific literature. Both are also
components of the multimodal interview (MMI) of Schuler
(1989, 1992). Research, however, is needed with the
investigation of the construct validity. So far
validity-studies were almost exclusively accomplished in the
sense of a nomological net, and therefore research analysed
the relationships between the interview total score and
different external constructs (e.g. verbal intelligence, self
monitoring). With this procedure it still remains unclear to
what extent structured interviews succeed in measuring the
dimensions (e.g. team ability and assertiveness) specified in
the work analysis. One possibility to work on this question
is to analyse convergent validity and discriminant validity
of the dimensions assessed within the selection instrument.
Following Kolk (2002) this procedure is termed internal
construct validitation, and it is usually done with the help
of the multitrait-multimethod matrix (MTMM) and confirmatory
factor analyses (CFA). Even though a corresponding procedure
has been common for years in the assessment center research,
only one comparable interview study (Schuler, 1989 resp.
Schuler & Funke, 1989) has been conducted. Without
reporting the empirical data, the authors came to the
conclusion that the construct validity of structured
interviews is small. The accurate measurement of the
dimensions is, however, a fundamental condition for the
construction of prognostically valid selection instruments.
Therefore the goal of the present dissertation is to
investigate the (internal) construct validity of the
structured interview and possible factors of influence. In
the first study (N = 110), the construct validity of the
multimodal interview (MMI) was examined. While the analyses
of the multitrait-multimethod matrix (MTMM) indicate a low
(internal) construct validity (mean convergent validity .24
and mean discriminant validity .41), the inspection of the
nomological net allows the conclusion of positive construct
validity. In a further evaluation the effects on the
multitrait-multimethod matrix are examined which result from
the fact that identical dimensions are partly judged by
identical observers and partly by different observers (common
observer variance). In contrast to assessment center research
these turn out as negligible. Which consequences result from
recognizing dimensions on performance and convergent
validity? Kleinmann (1993) could show that participants in an
assessment center (AC) perform better if they accurately
identify the dimensions. He also could demonstrate that the
extent of recognizing the dimensions affects convergent
validity. In our second study (N = 95), the substantial
considerations and results of this investigation were
transferred to the structured interview and replicated.
Furthermore the correlations between evaluation in the AC
respective interview and the extent of recognizing the
dimensions in the AC respective interview were computed. The
results indicate that recognizing the dimensions is an
ability or a talent, which can be measured relatively
independently from the underlying selection instrument. Which
effects does the announcement of the dimensions
(transparency) have on the construct validity in the
structured interview? We followed up this question in two
independent experimental studies (study A with N = 123, B
with N = 176). Compatible conclusions resulted for both
studies. Thus we observed in both studies an increase in
performance with transparency. This could not be expected due
to assessment center (AC) research. However, as predicted, we
could confirm a higher observer agreement in the transparency
condition. In addition we could show that conforming with our
hypothesis, internal construct validity of the MMI increases
with transparency. Furthermore, as expected in study B, the
correlation between MMI and a criterion (AC) tended to be
lower under conditions of transparency than under
non-transparency. The implications of these results for
practice and suggestions for further research are
discussed.
| SWD-Schlagwörter: |
Personalauswahl , Strukturiertes Interview ,
Konstruktvalidität , Multitrait-multimethod matrix,
Strukturgleichungsmodell , Assessment Center |
| Freie Schlagwörter (deutsch): |
|
| Freie Schlagwörter (englisch): |
personnel selection ,
structured interview , construct validity , multitrait
multimethod matrices , confirmatory factor analysis ,
assessment center |
| Hauptberichter: |
Richter, Gerald |
| Tag der mündlichen Prüfung: |
2003-04-28 |
© 2005
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